【イベントレポート】GitHub Universe'25 Recap Tokyo 発表情報まとめ

こんにちは。
SB C&Sの佐藤です。

2025年11月26日に開催されたGitHub Universe'25 Recap Tokyoに参加してきました！このイベントでは本国で開催されたGitHub Universeの発表内容を日本語で紹介する他、各種セッションやメーカー展示ブースも併設されており、大人気のイベントです。
今回はこのイベントで発表されたGitHubの最新アップデート情報を、主に開発関連機能をメインにご紹介していきます。
またイベント公式サイトではセッションスライドや動画も視聴可能になっております。ぜひこちらも併せてご覧ください。
※「GitHub基調講演 / GitHub Keynote」セッションでの内容を元に、追加で調査した内容を含めて書かせていただいております

発表内容まとめ

AIエージェントと協業する「Agentic開発」

・発表内容

今年のGitHub Universeでは「エージェンティック開発（Agentic Development）」というコンセプトが大きく打ち出されました。これは、開発者がAIエージェントと協調してプロジェクトを進める新しい開発スタイルです。
特に注目されたのが「Agent HQ」です。これはCopilotを単体のコード補完ツールとして使うのではなく、複数のAIエージェントを活用して開発が可能です。さらにエージェントの振る舞いを一定のルールや手順として固定化できるため、開発プロセスの再現性が高まります。これは属人化の抑制や、新しいメンバーが参加する際の立ち上がり支援にも効果的です。
比較すると、従来のCopilotが「その場での補完」や「質問への回答」といった点の支援を主としていたのに対し、Agent HQは設計、実装、テスト、レビューといった開発プロセス全体を見据えた利用を前提としています。

Agent HQでは、役割を持った複数のエージェントを一元的に管理できます。開発者はIssueやPull Request、自然言語による指示を起点としてエージェントに作業を依頼でき、エージェントがどの作業を進めているのかを把握しながら開発を進行できます。
またAgent HQはGitHubの既存機能と密接に統合されているため、IssueやPull Requestの内容を理解し、必要に応じてブランチの作成、コードの変更、コミット、レビューコメントの生成といった作業が可能です。そのため、開発者は新しいツールや手順を強く意識することなく、従来のGitHubベースの開発フローの中でAIを活用できます。

・開発者への影響

Agent HQ を活用することで、定型的な作業をAIに任せやすくなります。例えば、初期実装やテストコードの作成、基本的なレビューといった工程をエージェントが担当することで、開発者は設計判断や品質の最終確認といった、より重要な作業に集中できます。
また、複数のエージェントが並行して作業を進めることで、実装とテスト、レビューを同時に進行でき、開発のリードタイム短縮につながります。人員を増やすことなく開発を効率化できる点は、チーム開発において特に有効です。
さらに、プロジェクト固有の知識やルールをAGENTS.mdに記述することで、AIにプロジェクト文脈を理解させたうえで活用できる点も注目です。

Planモードによる「意図駆動」の開発

・発表内容

VS Codeに搭載された「Planモード」は、実装前に開発の流れを整理するための新機能です。仕様を自然言語で記述すると、Copilotがその実現手順を提案してくれます。

・開発者への影響

開発者は手を動かす前に設計の妥当性を見直す習慣が促進され、想定漏れや後戻りのリスクを軽減できます。
チームでのプラン共有も容易になり、認識のズレが減少します。特に未経験の技術スタックや要件が不明瞭なタスクでは、AIのガイドによってより安心して着手できる効果があります。

組織ガバナンスとCopilotダッシュボード

・発表内容

企業や大規模組織に向けた「Enterprise Agent Control Plane」では、AIエージェントの権限や活動範囲、ログ監査などを一元管理できます。
さらに、Copilotの利用状況を可視化するダッシュボードも登場します。これにより各チームのAI活用度や効果を把握し、育成や投資判断に活かせます。

・開発者への影響

これらのガバナンス機能により、開発者はセキュリティやコンプライアンス上の懸念から解放され、安心してAIを活用できるようになります。特定のリポジトリやエージェントに対するアクセス制御が明確に運用されることで、責任の所在や運用ポリシーがチーム内で共有され、トラブルの予防にもつながります。
また、Copilotの利用状況を客観的に把握できることは、開発者自身のAI活用を振り返る指標ともなり、開発者自身による継続的な改善も期待できます。

まとめと感想

基調講演全体を通して感じたのは、GitHubが「開発者を置き換える」方向ではなく、「開発者がより価値の高い判断に集中できる環境を整える」方向に強く舵を切っている点です。Agent HQやCopilotをどう使うかはチームや個人に委ねられていますが、今後の開発ではAIと並列に仕事を進めることを前提としたスキルや役割の再定義が、徐々に当たり前になっていくと考えられます。
今回の基調講演は、そうした変化の入口を示す内容であり、これからの開発スタイルを考える上で多くの示唆を与えてくれるものでした。

特にAgent HQは、GitHub Copilotを単なる補助的なツールから、開発プロセス全体を支援する存在へと拡張するための仕組みであるという点を強く感じました。AIによる自動化と人による判断を適切に分離しながら、開発者の負担を軽減し、より本質的な作業に集中できる環境を整えるというのは嬉しい設計です。
同時に複数のエージェントを並列実行するためには、「何を、どこまで、どの粒度で任せるか」を明確に定義する力が重要になります。大きな要件をそのまま投げるのではなく各工程にタスクを分解したり、各タスクの完了条件や期待する成果物を言語化するといった工夫は必須ではないでしょうか。これは従来の設計力やチケット設計力の延長線上にあるスキルですが、人ではなくAIに仕事を任せる前提になることで、より明確さが求められます。

またエージェントを並列に動かす場合、曖昧な指示は誤った成果物を量産する原因になります。そのため、以下のような能力が重要になるのではないでしょうか。
・前提条件や制約を簡潔に伝える力
・期待する観点（性能、可読性、保守性など）を明示する力
・やってほしくないことを事前に指定する力
これは高度なプロンプトエンジニアリングというよりも、業務仕様を正確に伝える文章力に近いスキルです。そのため、これまでの業務経験といったもAI活用には少なからず影響を及ぼします。
それ以外にも「並列成果物を統合、評価するレビュー力」「開発全体を俯瞰するシステム思考」「自動化を前提とした品質やリスク管理意識」等も重要になってきます。これらをまとめると、「オーケストレーターとしてのスキル」に近いと思います。
これは従来のシニアエンジニアやテックリードが担ってきた役割が、より日常的な開発スキルとして求められるようになる変化だと言えるのではないでしょうか。

日々進化が止まらないAI×開発の領域。これからも最新情報をしっかりとキャッチアップし、自分自身もAIを100%で活用できるよう、必要なスキルを磨いていこうと思います！