みなさま、こんにちは。植木です。
前回の記事に続いて今回は、「Maestro」の詳しい使い方についてご紹介します。
ご参考にしていただけますと幸いです。
※他の記事はこちら
【UiPath Agents】Maestro の機能紹介
目次
1．Maestro の使い方
ここでは、以下のシナリオを利用して実際に Maestro でプロセスを作成します。
◆サポート窓口の返金対応プロセス
1．顧客から返品申請を受領
2．申請内容を確認し、不備があれば顧客へ連絡、不備がなければAIエージェントで返金対象か判定
3．返金対象外の場合は顧客へ連絡、返金対象の場合は会計チームへ連絡
4．会計チームの返金処理後、返金処理結果を顧客へ連絡
※注意
Maestro はSaaS製品との連携機能を強みとしており、これを活用することで効率的な運用が可能です。
しかし、セキュリティポリシーや環境の制約によりSaaS製品との連携が難しい場合もあることを考慮し、
本記事ではSaaS製品と連携を行う箇所は、動作確認用のRPAに置き換えて解説を行います。
（例：「メール送信」が発生する箇所を、Studio Web で作成したログ出力を行うRPAに置き換えるなど）
1-1．準備
本記事では作成済みのワークフローやAIエージェントを使用します。
1．【AIエージェントのデプロイ】
【手順】
1．コンテキストグラウンディングの設定
以下の「返金規定サンプル.pdf」をダウンロードし、
以下の記事を参考に、コンテキストグラウンディングの設定を行ってください。
※リンクを右クリックしてファイルを保存してください
【ファイル】： 返金規定サンプル.pdf
【記事】： 【UiPath Agents】Agent Builder を使ったAIエージェントの作り方 ー 4-2． AIが参照する返金規定の設定
2．ソリューションパッケージ（AIエージェント）のアップロードおよびデプロイ
以下のソリューションパッケージをダウンロードし、
以下の手順で、アップロードおよびデプロイを行ってください。
（個人でテストする場合、アップロード先は個人用ワークスペースで大丈夫です）
【ファイル】： Refund_test-1.0.1.zip
※本AIエージェントの詳細は以下の記事をご参照ください。
【参考記事】：【UiPath Agents】Agent Builder を使ったAIエージェントの作り方
【手順】
①（個人でテストする場合）Orchestrator の「My Workspace」を選択し、
「ソリューション」 ＞ 「パッケージ」 の順に選択し、
「ソリューションパッケージをアップロード」をクリック
②「Refund_test-1.0.1.zip」をアップロード
③アップロードが完了したことを確認し、
「パッケージをデプロイ」ボタンをクリック
④「deploy-modal.dialog_review」をクリック
⑤「Internal documents」（Refund_test-1.0.1.zip に設定されている既存のインデックス）を選択し、「Storage Bucket」を「手順1．コンテキストグラウンディングの設定」で新たに作成したストレージバケットに変更し、「検証」・「デプロイ」を順番に実行
⑥デプロイが完了したことを確認し、「⋮」から「デプロイをアクティブ化」を選択
⑦「このリンクを～」の文字列をクリックし、処理が正常終了したことを確認し、デプロイのアクティブ化を実行
2．【アクションアプリのデプロイ】
Apps で作成したAction Center 用のアプリをデプロイします。
以下の2つのファイルをダウンロードし、
以下の記事を参考に、デプロイを行ってください。
※リンクを右クリックしてファイルを保存してください
ファイル① 申請内容確認： Maestro_申請内容確認.uiapp
ファイル② 返金処理： Maestro_返金処理.uiapp
【参考記事】： 【UiPath Agents】Agent Builder を使ったAIエージェントの作り方 ー 4-3．エスカレーション用アプリの作成 ー 【補足：Appsファイルのダウンロード】
3．【RPAワークフローのパブリッシュ】（SaaS製品との連携ができない場合にご利用ください）
Studio Web で作成した動作確認用のRPAをパブリッシュします。
以下のファイルをダウンロードし、
以下の手順でパブリッシュを行ってください。
【ファイル】： Maestro_返金処理プロセス_動作確認用.uip
※ログ出力を行うのみのフローです。
【手順】
①Studio Web を開き、新規作成の「▼」ボタンをクリックし、
「インポート」を選択し、ダウンロードしたファイルをインポート
②インポートされたワークフローを開き、パブリッシュを行う
1-2．開発
タスクやイベントを設定しながら、プロセスを開発します。
【手順】
1．UiPath Studio Web を開き、新規作成から「エージェンティック プロセス」を選択
2．画面左側のアイコン一覧から「参加者」を選択し、ドラッグ&ドロップで追加
3．参加者（プール）を選択し、「レーンの分割」アイコンをクリック
4．プールの名前を設定（プールとレーンの選択を間違えやすいのでご注意ください）
■プール名： 通販事業部
5．2つのレーンの名前を以下の通り設定
■上のレーン： サポート窓口
■下のレーン： 会計チーム
6．サポート窓口のレーンに「タスク」を追加し、
「アクションアプリタスク」（アクションセンターのタスク）を設定
※今回はテスト実行のため、担当者を自分にします
■名前： 申請内容確認
■アクション： アクションアプリタスクを作成
■アクションアプリ： Maestro_申請内容確認
■タスクのタイトル： 申請内容確認
■担当者： 自分のアカウント
7．排他的ゲートウェイとタスクを2つ追加して、接続する
（開始イベントや他のタスクも接続してください。以降の説明では接続の手順は省略します。）
8．以下の通り、分岐条件を設定
【上の分岐】
■ラベル： 不備あり
■条件： vars.selectionResult == "不備あり"
※ "vars.selectionResult" は、変数「Selection_result」になります。
※この変数は、アクションアプリ「Maestro_申請内容確認」の出力引数で、
タスクにアクションアプリを設定すると自動的に追加されます。
【下の分岐】
■ラベル： 不備無し
■条件： vars.selectionResult == "不備無し"
9．不備あり（上側のタスク）に、申請内容の不備を連絡するアクションを設定
■名前： 申請内容の不備連絡
■アクション： RPAワークフローを開始して待機
■オートメーション： Maestro_返金処理プロセス_動作確認用
■Input（入力引数）： selection_result
■2025/6/25 追記
※補足：個人用ワークスペース以外のRPAを利用する場合
個人用ワークスペースフィード以外に追加されているRPAを利用する場合は、
対象フォルダで無人実行ができるよう事前に設定してください。
設定されていない場合、RPAを実行できずエラーになります。
設定①：アクセス権を管理
ロボットの種類が、"Unattended" に設定されているアカウントが一つ以上必要です。
種類はユーザーアカウントでもロボットアカウントでも問題ありません。
設定②：マシン
無人実行に対応しているマシンの割り当てが必要です。
（下図は、"Cloud ロボット - サーバーレス" を利用した一例です）
10．不備無し（下側のタスク）に、AIエージェントを実行するアクションを設定
■名前： AIエージェント実行
■アクション： エージェントを開始して待機
■エージェント： Refund_Agent
■入力引数：
・in_order_date： order_date
・in_product_name： order_product_name
・in_return_reason： return_reason
・in_order_number： order_number
11．排他的ゲートウェイを追加し、タスクを2つ追加し、返金対象外と返金対象の条件分岐を設定
【上の分岐】
■ラベル： 返金対象外
■条件： vars.escalationResult == "返金対象外"
※返金対象外の場合はAIエージェントでエスカレーションが発生するため、
変数「Escalation_Result」を使います。
【下の分岐】
■ラベル： 返金対象
■条件： vars.aiJudgeResult == "返金対象"
※返金対象の場合はエスカレーションが発生しないので、
変数「AI_Judge_Result」を使います。
12．返金対象外（上側のタスク）に、返金対象外の連絡をするアクションを設定
■名前： 返金対象外の連絡
■アクション： RPAワークフローを開始して待機
■オートメーション： Maestro_返金処理プロセス_動作確認用
■Input（入力引数）： escalation_result
13．返金対象（下側のタスク）に、返金手続きの連絡をするアクションを設定
■名前： 返金手続きの連絡
■アクション： RPAワークフローを開始して待機
■オートメーション： Maestro_返金処理プロセス_動作確認用
■Input（入力引数）： AI_judge_result
14．会計チームのレーンにタスクを追加し、返金処理の 「アクションアプリタスク」を設定
※今回はテスト実行のため、担当者を自分にします
■名前： 返金処理
■アクション： アクションアプリタスクを作成
■アクションアプリ： Maestro_返金処理
■タスクのタイトル： 返金処理
■担当者： 自分のアカウント
15．サポート窓口のレーンにタスクを追加し、返金処理結果の連絡を行うアクションを設定
■名前： 返金処理結果の連絡
■アクション： RPAワークフローを開始して待機
■オートメーション： Maestro_返金処理プロセス_動作確認用
16．終了イベントを追加し各連絡タスクと接続
1-3．テスト
開発したプロセスが想定通り動くかテストします。
【ケース①】：申請不備があるとき
1．「テスト」ボタンをクリックして実行開始
2．申請内容確認のステップをクリックし、「アプリタスクを開く」を選択
3．Action Center が開くので、今回は「不備あり」を選択
（返品理由は何でも大丈夫です）
4．「申請内容の不備連絡」タスクを通り、終了イベントに到達することを確認
【ケース②】：申請不備なしで、「返金対象外」のとき
1．再度テストを実行し、同様の手順でアプリタスク（Action Center）を開き、
返品理由で「開封済み～」を選択し、「不備無し」を選択
2．AIエージェントのエスカレーションが実行されたことを確認し、
エスカレーションのアプリ（ここでは「Refund_confirm」）のステップをクリックし、
「taskUrl」のURLを「Ctrlキーを押しながらクリック」
3．Action Center が開くので、今回は「返金対象外」を選択
4．返金対象外の連絡タスクを通り、終了イベントに到達することを確認
【ケース③】：申請不備なしで、「返金対象」のとき
1．再度テストを実行し、同様の手順でアプリタスク（Action Center）を開き、
返品理由で「未開封～」を選択し、「不備無し」を選択
2．（エスカレーションが発生した場合） 「返金対象」ボタンをクリック
3．「返金手続きの連絡」タスクを経由し、
「返金処理」タスクまで到達したら、タスクを選択して「アプリタスク」を開く
4．「送信」ボタンをクリック
5．返金処理結果の連絡タスクを通り、終了イベントに到達することを確認
2．さいごに
前編・後編に分けて、Maestro の概要と使い方についてご紹介しました。
Maestro は、AI・ロボット・人間を統合し、
複雑なビジネスプロセスを効率的かつ統制された方法で管理・最適化するプラットフォームです。
これにより、組織はプロセス全体を把握し、
継続的な改善を通じてパフォーマンス向上やビジネス成果の最大化を実現できます。
さらに、関係者間の連携を強化し、信頼性やガバナンスを向上させることで、組織の成長を加速させます。
業務の信頼性向上・効率化を後押しするツールとして、ぜひご活用いただけますと幸いです。
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著者紹介
植木 真
